22' 데이터 분석 인재 사업

2022년 데이터 분석 청년인재 양성사업 | 서류 및 면접전형 후기

youngzzang 2023. 3. 21. 09:30

 

 

서류전형 ( ^◡^)っ ♡

학교교육의 경우, 전공자가 아닌 비전공자의 경우에는 작성에 어려움을 겪을 수도 있습니다. 그러나 본인의 이수과목을 한번 쭉 보세요. 요즘은 신입생때 컴퓨터 관련 과목을 필수 교양으로 이수하게끔 하므로, 그런 것이라도 적어서 '관심을 갖게되는 계기가 되었다'고 적으면 됩니다. 그리고 공공사업 특성상 면접 때 자기소개서를 기반으로 한 질문보다, 주로 인성관련 평이한 질문이 이뤄져 너무 걱정할 필요 없습니다.

자기소개서는 4개 항목, 각각 500자씩으로 수월하게 작성가능합니다.

  1. 해당 지원분야 지원 동기와 해당 사업 참가 후 계획을 기술해 주십시오. : 데이터 분야에 관심이나 의지를 보여주면 됩니다. 이를 위해서는 그동안 해왔던 관련 경험이나 추후 하고싶은 분야에 대해 구체적으로 서술하면 됩니다.
  2. 문제에 대한 정확한 분석을 바탕으로 효과적으로 해결했던 경험에 대해 구체적으로 작성해 주십시오. : 문제 해결 경험에 대해 작성하면 됩니다.
  3. 스터디 그룹, 학과, 동아리, 회사 부서와 같은 소속 조직 내에서 친분이 없던 사람과 새롭게 친분을 형성하여 일을 처리했던 사례에 대해 작성해 주십시오. : 문항의 호흡이 너무 긴 느낌이 있는데, 어려워 하지 마세요. 가족 또는 친구 이외의 사람과 의사소통을 통한 진행으로 팀프로젝트나 공부를 한 경험 등에 대해서 쓰면 됩니다.
  4. 최근 3년 이내에 자신의 정보수집 능력으로 소속 조직/팀 과제 수행에 긍정적인 성과를 도출할 수 있었던 경험에 대해 작성해 주십시오. : 남들이 못찾았는데 내가 찾았어요! 가 아니라, 흔하디 흔한 보편적이고 똑같은 자료를 봐도 그 자료에 대한 다른 사람들과 다른 시각 또는 접근법으로 성과에 기여한 경험을 쓰면 됩니다.

 

역량기술서는 최대 1,000자 입력 가능하며 개조식으로 작성하는 것이 좋습니다.

1. 참가 지원서에 기술한 직무관련 경력사항 및 직무관련 기타 활동 사항과 관련하여 구체적으로 본인이 수행한 활동 내용을 위 항목을 고려하여 기술해 주십시오.

저 같은 경우에는 방송국의 근로장학생으로 근무했던 경험을 개조식으로 작성했습니다.

 

OO 방송국 OO 팀 근로장학생 (3개월)

주요 역할 : 자사 SNS 채널 운영 및 구독자 프로모션 이벤트 기획

업무 성과 및 역량 : 자사 운영 프로그램 및 구독자 특성 파악을 통해, 눈덩이 표집 방식을 활용한 신규 구독자 유인

 

이때 ​단순히 활동의 나열을 해서는 안됩니다.

내가 그 활동을 해서 어떤 성과를 냈거나, 나 스스로 어떤 역량을 기를 수 있었는지가 중요합니다.

 

면접전형 ( ^◡^)っ ♡

면접은 다대다 면접이며, 면접관 5 : 지원자 5로 진행됩니다.

아래 보면 알겠지만, 2021년에 비해 2022년의 면접 난이도가 훨씬 낮아졌네요. (2021년 역시 최종합격 했으나 개인사정상 포기했습니다.)

2022년 받았던 질문

  1. 30초 지원동기
  2. 데이터분석 경험
  3. 협업시 발생했던 문제상황
  4. 내가 잘할 수 있는 부분 : 보통 의사소통 문제를 이야기하는데, 여기서는 데이터 분석에 대한 부분을 중요시하는 듯 되물음
  5. 특히 공공기관에서 데이터 분석할 때 고려할 점 : 사기업에 비해서 공공성을 강조해야 함

2021년 받았던 질문

  1. 지원동기 기반의 자기소개
  2. 가고 싶은 기관과 이유 : 너가 무슨 기관으로 추후 배치해주는 지는 알고 있어야겠지? 라는 의도
  3. 데이터 관련 프로젝트 수행할 당시 어려웠던 점
  4. 본인이 갖고있는 데이터 분석 능력 한 가지와 프로젝트를 통해 무언가 얻은 경험
  5. 팀프로젝트에서 주로 어떤 역할을 하는가
  6. 공공기관이라는 새로운 곳에 오게 될텐데 어떻게 할 것인가 : 공공성. 기존 사람들 잘 따르겠다....
  7. 봉사경험
  8. 다른 사람과 협업과정에서 가장 중요한 것

2021년 다른 지원자가 받았던 질문

  1. 상사가 낮은 차원의 업무만 시킨다면?
  2. 선형회귀와 로지스틱 회귀의 차이는?
  3. 마지막으로 하고싶은 말

기본적인 질문이 주를 이루므로, 인터넷에서 기출문제를 찾아보고 준비하는 것만으로도 충분히 대비가 가능합니다!

아래는 데이터 분석 및 운영의 NCS 직무 기술서입니다.